为破解新能源领域科技成果转换 “找技术难、匹配不准” 问题，近日，研企配为某光伏企业定制 “新能源专利私有大模型”，整合企业研发数据与外部 8 万项光伏专利，推动科技成果转换精准度提高 55%，成功匹配 “高效光伏电池钝化层制备” 专利，组件发电效率提升 18%。
该模型基于 ChatGLM 基座，可实时监控全球光伏专利动态，自动解析企业技术需求并推荐适配成果。此前企业人工筛选专利需 20 天，模型上线后仅需 7 天即可完成，还精准识别出某高校未转化专利的应用潜力。目前，该专利落地后，企业光伏组件成本降低 22%，海外订单同比增长 60%。
“私有大模型让科技成果转换从‘盲目筛选’转向‘精准对接’，为企业节省大量研发成本。” 企业知识产权负责人表示，模型将持续迭代，覆盖更多新能源细分领域。
